数据猿重磅发布《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》

东方头条通 rwddl8 2021-11-15 14:14:31
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  来源:数据猿

  

 

  数据猿&上海大数据联盟联合出品

  企业数字化已经被说的比较多了,但在数字化之后,我们其实已经进入了“数智化”阶段。何谓企业数智化,依据数据猿与上海大数据联盟共同发布的《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》定义,数智化是企业运用新一代数字和智能技术,在数据联接的基础上,通过算力算法驱动大数据、人工智能等信息技术推进企业的转型升级,满足企业以客户运营为中心的个性化需求,实现企业流程效率提升和决策优化,赋能企业可持续发展。

  究其本质,所谓数智化,就是“数据+智能”。数字化关注的是企业业务流程的数据化,而数智化关注的是数据的智能化应用,更进一步。企业数智化转型升级,并不是为了赶时髦,造概念,是有深刻的时代背景和市场需求。大体来看,企业的数智化升级需求,可以从“大中小”三个层面来进行分解:

  

 

  大时代:整个社会在进行数智化转型

  雷军在接受媒体采访时,曾经就自己与马云的差距进行了反思。他认为自己之所以不如马云,不是因为自己不努力,也不是因为自己不够聪明,关键是之前没能做到“顺势而为”。在互联网风起的时候,马云抓住了电商的风口,而雷军却死磕办公软件领域,这是雷军“落后”的关键原因。基于此,还诞生了那句“站在风口上,猪都会飞”的名言。

  的确,顺势而为,是很多事业成功的基础。所以,企业数智化转型这件事,也一定要符合时代大势,要“顺风”。

  未来几十年,数字经济将成为国家竞争的关键战场。谁占领了数字经济的高地,谁就具备更强的竞争力。党的十九届五中全会指出,“十四五”时期,要发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群,加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。

  国家在政策层面不遗余力的推动着数字经济的发展,推进政府、企业的数智化转型,并相继出台了一系列政策文件。

  

 

  来源丨数据猿&上海大数据联盟共同发布的《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》丨50页完整高清版报告下载方式:后台回复关键词“2021数智化报告”即可。

  据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》显示,2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP的比重为38.6%。并且,数字经济的增速9.7%,保持高位增长,是国民经济的核心增长极之一。

  

 

  如果把数智化的企业比作是鱼,那数字经济就是江河。只有水够深,才能养足够多的大鱼。毫无疑问,已经发展到39.2万亿元规模的数字经济,“水”已经足够深了,能够养得起不少的大鱼。

  中市场:市场竞争主体都在加速数智化

  顺应时代趋势只是成功的基础,要在激烈的市场竞争中脱颖而出,还要打败众多的竞争者。面对残酷的竞争,企业需要提升自己的经营效率,打造自己的“杀手锏”。比如,通过数智化升级,实现对用户需求的快速洞察、反应,产品个性化研发与柔性生产,运维的自动化,服务流程的简化与服务高效化等。通过诸多层面的智能化来提升企业的“层级”,对那些还处于信息化、自动化甚至人工作业层面的企业实现“降维打击”。

  

 

  目前,市场上已经涌现出诸多优秀的数据智能服务商,他们不断探索各类行业应用场景,提供丰富的数据智能解决方案。比如:字节跳动推出火山引擎,将自身的AI、内容、算法能力化为成熟的产品形态,如火山车娱、CDP、GMP、智慧听鉴等,为车企提供了多样化、系统化、全链路的数智化解决方案,帮助汽车企业实现数智化转型;京东云将人工智能、云计算、大数据、物联网等技术,与其多年积累的供应链管理经验相结合,提供产业数智化解决方案;思迈特软件推出企业级数智化应用平台“Smartbi”,满足客户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等方面的需求。

  实践证明,通过数智化升级,企业的经营管理效率的确可以得到明显提升。以数据中心运维为例,基于中国联通中原数据基地的iCooling@AI解决方案,能高效准确地采集数据中心能效相关的全部数据,利用深度神经网络建模,精确拟合数据中心运行状态,实现小时级优化。经过智能化升级,该数据中心冷冻站的总功耗下降了8%-10%,末端功耗降低了约10%,有效降低数据中心PUE约8%-15%。我们知道,数据中心是云计算厂商的主要成本,而电力消耗又是数据中心运维的主要成本。因此,通过AI技术降低功耗,进而显著降低数据中心运维成本,将使得云厂商在市场竞争中获得重要的竞争力,在价格战中也更有底气。

  “小企业”:数智化企业效率提升的关键

  在数字经济时代,市场需求正在发生深层次的变革,表现出诸多新的特点,比如个性化、兴趣驱动、即时满足的特点。

  个性化:数字经济时代,唤醒了个性化消费意识,企业汇集海量客户信息数据,从规模化生产向分散化、个性化定制转变,有效满足客户个性化消费需求;

  兴趣驱动:淘宝、拼多多、抖音等数字平台兴起,打破了信息不对称,消费者拥有更多的选择机会,平台依据大数据分析,智能推荐符合消费者兴趣的产品和服务。以二次元圈层、游戏圈层为代表的消费者更愿意为兴趣买单;

  即时满足:数据信息快速传播和物流快速发展,克服延时和地域差异,实时快速满足客户需求。

  需求端的变化,也推动着供给侧的变革,提供产品、服务的企业也需要应需而变。当前,数智化转型升级已成为推动企业实现增长的核心引擎。数据猿联合上海大数据联盟对192家企业深入调研发现,65.1%企业正在实施数智化转型升级,34.9%企业有数智化转型升级的意愿。

  通过智能化升级,企业希望实现多样化的目标。综合起来看,可以将这些目标分为三类,分别是更好地满足客户需求,包括提升用户满意度和忠诚度、提高企业收入、获取新用户;创新组织结构,包括满足组织结构变革要求、实现数据驱动的智能决策;降本增效,包括降低运营成本、提升运营效率等。

  其中86.5%的企业希望数智化转型升级更好满足客户需求;88.5%企业意向创新组织结构实现数据驱动智能决策;83.9%企业认为通过数智化实现企业效率提升,可以增强企业竞争力。

  

 

  事实上,智能化升级的确可以有效提升企业的经营效率、组织效率和客户服务能力。需要指出的是,企业的数智化升级是一个系统工程,需要智能平台与企业业务流程的深度融合,“功效”才更为显著。以企业经常需要面临的市场营销业务为例,网易数帆构建了全渠道营销产品体系,通过客户运营、营销推广、数据洞察、营销编排数据智能能力,在营销计划配置、会员精细化运营、客户人群洞察、私域数据沉淀等业务领域,实现效率提升。

  营销计划配置,通过将不同的内容营销工具与营销触点组合,实现面向不同人群精准的沟通计划以及事件营销;会员精细化运营,根据指定人群、时间、内容、渠道等自动化营销,打造千人千面营销全流程,快速提高ROI;客户人群洞察,基于个体或人群标签所建的细分人群洞察,帮助企业形成更具针对性的人群运营策略,促进精细化运营策略快速落地;私域数据沉淀,通过消费者运营平台帮助企业整合线上及线下渠道的营销数据,形成企业会员私域数据资产中心。

  企业的数智化升级,是时代趋势、市场竞争、企业自身发展三个方面力量共同推动的结果。这三方面也可谓是拉动企业数智化升级的“三驾马车”,既是企业升级的内生动力,也是鞭策企业加快转型的外部力量。只有经过“数智化洗礼”的企业,才能成为未来市场竞争的合格“战士”,在残酷的商业社会生存下去。当然,企业的数智化转型并不是一帆风顺的,会遇到各种各样的问题。并且,不同行业的数智化需求多种多样,需要针对特定行业、企业的业务场景来制定解决方案。为此,在接下来几篇文章中,我们将深入剖析企业数智化转型的具体路径,以及可能会遇到的问题,并详细的介绍一些成功的应用案例。